簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "羅乃維".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"


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    解耦合知識傳播網路及採樣策略於推薦系統之研究
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生： 郭鎮源   指導教授： 林伯慎
    • 近年來，將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效，其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊，其原理類似水波擴散而形成了漣漪，擴展的資訊可強化「使用者偏好」…
    • 點閱：187  下載：15 

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    結合張量分解與意見效用邏輯模型之複合模型-應用於旅遊推薦
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生： 韓承志   指導教授： 林伯慎
    • 本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型，它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先，利用情緒詞典作為種子，通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此，使用者評論可以表示為使用者-…
    • 點閱：216  下載：5 
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